Développement · Conseil · Automatisation IA
Des outils qui simplifient votre quotidien, sans vous déposséder de votre métier ni de vos données.
CODISAN conçoit et développe des solutions sur mesure pour les TPE et PME. Du premier cadrage à la mise en service, avec un interlocuteur qui connaît votre projet.
Parlons de votre projet01 — Les expertises
L’IA n’est pas un objectif en soi. Nous choisissons les outils en fonction de ce qu’ils peuvent réellement vous apporter.
Une application, un portail ou une connexion entre vos outils : une solution construite autour de votre façon de travailler.
Centraliser le suivi de vos dossiers plutôt que multiplier les fichiers et les ressaisies.
Des automatisations et des agents IA pour préparer, classer ou transmettre l’information, avec des limites claires et les validations nécessaires.
Extraire les informations d’un document et préparer une fiche à vérifier avant son intégration.
Partir de vos usages, identifier une amélioration utile et écarter les solutions trop complexes avant de lancer le développement.
Déterminer si votre besoin appelle une IA, une automatisation classique ou simplement un meilleur processus.
Dans l’atelier — Un exemple concret
Découvrez comment une automatisation peut préparer le travail sans décider à votre place.
Données fictives, résultats prédéfinis. Aucun modèle d’IA exécuté, aucune donnée transmise.
01 / Réception
Une entreprise reçoit ce message. Avant de répondre, il faut en identifier les informations utiles.
02 / Préparation
Voici un exemple de résultat attendu d’un outil d’extraction. Dans cette démonstration, ces valeurs sont écrites à l’avance.
03 / Vérification humaine
Préparer une fiche ne suffit pas pour établir un devis fiable. Une personne doit vérifier les informations et demander les précisions manquantes.
Le système ne doit pas inventer ces informations. Une demande de précisions peut être préparée, puis relue avant envoi.
04 / Suite du traitement
Supposons qu’une personne ait vérifié la fiche : elle peut être transmise au suivi commercial, avec les informations encore manquantes.
L’intérêt : moins de ressaisie, des points de contrôle explicites et une décision qui reste humaine.
02 — La maîtrise des données
Où sont-elles hébergées ? Qui peut y accéder ? Sont-elles transmises à un service externe ? Ces questions font partie de la conception, pas des petites lignes à la fin.
Déploiement local, auto-hébergé ou hybride : une architecture choisie selon vos contraintes et la sensibilité de vos données.
Les services sollicités et les éventuels transferts externes sont identifiés. Vous pouvez décider en comprenant ce qui sort de votre infrastructure.
Documentation, accès, formats d’export et dépendances : les conditions de reprise sont définies dès le cadrage du projet.
Choisir les outils après avoir défini vos exigences de confidentialité. Pas l’inverse.
03 — La démarche
Comprendre avant de construire. Livrer une première version utile, puis faire évoluer sur des bases solides.
Code + artisan : le soin dans la conception, la clarté dans la relation.
Vos usages, vos outils, vos contraintes. Nous partons du problème à résoudre, pas d’une technologie à placer.
Le repère : un besoin reformulé et un premier périmètre défini.
Une première version concrète, des échanges réguliers et des essais sur vos cas d’usage. Nous ajustons avant d’élargir.
Le repère : une solution que vous pouvez essayer et évaluer.
Tests, documentation et prise en main. Les accès sont transmis et les modalités de maintenance sont définies ensemble.
Le repère : une livraison documentée et une suite clairement définie.
Le prochain pas
Racontez-moi votre besoin en quelques lignes. Nous verrons ensemble si l’IA est une bonne réponse, ou si une solution plus simple suffit.
contact@codisan.fr